{"id":2860,"date":"2018-08-19T08:52:56","date_gmt":"2018-08-19T08:52:56","guid":{"rendered":"https:\/\/www.dr-mamczur.pl\/blog\/?p=2860"},"modified":"2018-09-09T05:49:16","modified_gmt":"2018-09-09T05:49:16","slug":"globalna-dynamiczna-mapa-mysli-i-algorytmow","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.dr-mamczur.pl\/blog\/2018\/globalna-dynamiczna-mapa-mysli-i-algorytmow\/","title":{"rendered":"Globalna Dynamiczna Mapa My\u015bli i Algorytm\u00f3w"},"content":{"rendered":"

Budujemy nowe pokolenie ekspert\u00f3w i Sztuczn\u0105 Inteligencj\u0119<\/strong><\/p>\n

Rozwi\u0105zanie problemu lub realizacja marze\u0144 wymaga kilkuetapowego post\u0119powania.<\/p>\n

zdefiniowanie problemu-> analiza problemu – w tym zebranie odpowiedniej wiedzy i kreatywnych rozwi\u0105za\u0144 (wizualizacja graficzna i filmowa rozwi\u0105zania) – stworzenie drzewa problem\u00f3w i rozwi\u0105za\u0144 oraz algorytm\u00f3w dostosowanych do konkretnych sytuacji -> wdro\u017cenie program\u00f3w i projekt\u00f3w realizacji – stworzenie najlepszych i powtarzalnych w nowych sytuacjach\u00a0 list “to do”-> implementacji do sztucznej inteligencji.\u00a0<\/strong><\/p>\n

Narz\u0119dzia do gromadzenia wiedzy ju\u017c mamy, nad sztuczn\u0105 inteligencj\u0105 potrafi\u0105c\u0105 wytwarza\u0107 algorytmy i przekaza\u0107 je maszynom dopiero pracujemy.<\/p>\n

Wad\u0105 dzisiejszych baz wiedzy (drukowanych, audio, wideo oraz\u00a0 ich wersji\u00a0 elektronicznych) jest powielanie tych samych rozwi\u0105za\u0144 tylko innymi s\u0142owami<\/strong>. St\u0105d miliony wynik\u00f3w wyszukiwania danej frazy, kt\u00f3re tylko w niewielkim procencie wnosz\u0105 co\u015b oryginalnego do naszego dzia\u0142ania. Bazy wiedzy w wi\u0119kszo\u015bci s\u0105 dopiero \u201epaliwem\u201d do tworzenia rozwi\u0105zywania naszych wyzwa\u0144 i problem\u00f3w<\/strong>. Informacje z nich pochodz\u0105ce musz\u0105 dopiero \u00a0przeanalizowane,\u00a0 z nich stworzone sposoby i kolejno\u015b\u0107 dzia\u0142ania, aby uzyska\u0107 sukces. Ca\u0142o\u015bciowa (holistyczna) analiza problemu\u00a0 mo\u017cliwa jest dzi\u0119ki r\u00f3\u017cnym narz\u0119dziom \u2013 w tym np. wizualizacja graficzna, \u00a0burza m\u00f3zgu oraz mapy my\u015bli (to one nie pozwalaj\u0105 na dublowanie tre\u015bci \u2013 od razu wida\u0107, czy nowa wersja mapy wnosi co\u015b warto\u015bciowego). Zinwentaryzowanie i hierarchizacja (nadanie kod\u00f3w wyszukiwania) poszczeg\u00f3lnych map, pozwoli wykorzystywa\u0107 je w tworzeniu rozwi\u0105za\u0144 dopasowanych do nieco odmiennej sytuacji.\u00a0 Wytworzone rozwi\u0105zanie mo\u017cna doda\u0107 do istniej\u0105cej globalnej mapy i tak mo\u017ce dzia\u0142a\u0107 \u201eperpetuum mobile\u201d\u00a0 rozwoju wiedzy i umiej\u0119tno\u015bci ludzko\u015bci\u00a0 (uzupe\u0142niamy map\u0119\u00a0 o dodatkowe ga\u0142\u0119zie).\u00a0 Prawid\u0142owa mapa my\u015bli (b\u0119d\u0105ca pod nadzorem i ocen\u0105 internaut\u00f3w- nadawanie rang<\/strong> podniesie wiarygodno\u015b\u0107 danego modelu rozwi\u0105za\u0144. Zalet\u0105 map my\u015bli (np. bezp\u0142atnej FreeMind<\/a><\/strong>)jest mo\u017cliwo\u015b\u0107 wygenerowania raport\u00f3w<\/strong> w plikach pdf, jpg, html, openOffice Writer, TWiki. Mo\u017cna linkowa\u0107 do element\u00f3w mapy, stron www i plik\u00f3w zewn\u0119trznych.\u00a0 Program wyszukuje frazy w obr\u0119bie mapy. Ponadto mo\u017cna importowa\u0107<\/strong> do mapy i wy\u015bwietla\u0107 widok zdj\u0119\u0107 w plikach jpg (ale s\u0105 one w odr\u0119bnych katalogach- nie przenosz\u0105 si\u0119 razem z kopiowaniem mapy), mo\u017cna wkleja\u0107 skopiowane fragmenty tekstu, wpisywa\u0107 i przegl\u0105da\u0107 foldery z\u00a0 oraz wstawia\u0107 (do\u0142\u0105cza\u0107 w dowolnym miejscu mapy zewn\u0119trzne!!! – to jest podstawa do tworzenia Globalnej Dynamicznej Mapy My\u015bli i Algorytm\u00f3w.<\/strong><\/p>\n

Do demonstracji<\/strong> tych mo\u017cliwo\u015bci pos\u0142u\u017c\u0119 si\u0119 zabaw\u0105 j\u0119zykow\u0105 w opisywanie “dzidy bojowej<\/strong>” – jest to te\u017c \u015bwietny przyk\u0142ad tworzenia coraz bardziej rozbudowanych katalog\u00f3w – a na nich chce opiera\u0107 nowa przegl\u0105dark\u0119 internetow\u0105.<\/p>\n

Dzida sk\u0142ada si\u0119: z przeddzidzia, \u015br\u00f3ddzidzia i zadzidzia.<\/p>\n

Przeddzidzie sk\u0142ada sie z przeddzidzia przeddzidzia, \u015br\u00f3ddziadzia przeddzidzia i zadzidzia przeddzidzia. Id\u0105c dalej przeddzidzie przeddzidzia sk\u0142ada sie z przeddzidzia przeddzidzia przeddzidzia, \u015br\u00f3ddzidzia przeddzidzia przeddzidzia i zadzidzia przeddzidzia przeddzidzia. I tak dalej. \ud83d\ude42<\/p>\n

\"\"<\/a>Je\u015bli zapiszemy to w postaci mapy my\u015bli to otrzymamy taki obraz mapy my\u015bli<\/p>\n

\"\"<\/a><\/p>\n

Je\u015bli zaimportujemy rysunek<\/strong> to obraz mapy mo\u017ce wygl\u0105da\u0107 nast\u0119puj\u0105co<\/p>\n

\"\"<\/a>Poni\u017cej pokazuj\u0119 mo\u017cliwo\u015bci eksportu danych<\/strong> z mapy my\u015bli<\/p>\n

\"\"<\/a><\/p>\n

Na chwil\u0105 obecn\u0105 mo\u017ce by\u0107 problem z automatycznym importem do map my\u015bli (wyszukiwanych semantycznie) i tworzeniem dodatkowych ga\u0142\u0119zi mapy nowych informacji. Na przyk\u0142ad mamy opis procedury i podstawy prawnej danego zagadnienia – jak je zaktualizowa\u0107 bez udzia\u0142u cz\u0142owieka o nowe ustawy (w tym podpisane ostatniej nocy)\u00a0 \ud83d\ude42<\/p>\n

\"\"<\/a><\/p>\n

Mapy powinny mie\u0107 te\u017c mie\u0107 mo\u017cliwo\u015b\u0107 wygenerowania list protoko\u0142\u00f3w staranno\u015bc<\/strong>i (must to do<\/strong>). Z tych map i list \u201eto do\u201d tworzymy algorytmy<\/strong> decyzyjno- wykonawcze. Algorytmy odpowiednio skodyfikowane (np. mo\u017cna wyj\u015b\u0107 od klasyfikacji dzia\u0142alno\u015bci gospodarczej- lub stworzy\u0107 odr\u0119bny system), lub ju\u017c u\u017cywane kategorie np. przez Wikipedi\u0119<\/a> \u2013 W TWiki<\/strong><\/a>, Media Wiki<\/a> (zwr\u00f3\u0107my uwag\u0119 na minusy stosowania w\/w kategorii \u2013 mapa my\u015bli ograniczy\u0142aby dublowanie informacj<\/strong>i) \u00a0tak\u017ce b\u0119d\u0105 mog\u0142y by\u0107 szybko wyszukiwane i wykorzystywane w innych sytuacjach oraz w po\u0142\u0105czeniu z aktualizacj\u0105 baz wiedzy, map my\u015bli stanowi\u0107 szybkie\u00a0 wdra\u017canie projekt\u00f3w<\/strong>. Jak b\u0119dziemy wiedzieli co i w jakiej kolejno\u015bci mamy zrobi\u0107, to pozostaje nam zdefiniowanie cel\u00f3w, stworzenie program\u00f3w, projekt\u00f3w i przydzielenie zada\u0144 \u2013 ustalenie, co, kiedy i do kiedy, przez kogo, dlaczego oraz za ile ma by\u0107 zrobione. \u00a0Przy takich narz\u0119dziach \u2013 programach eksperckich (w informatyce zwanych ekspertowymi), ka\u017cdy cz\u0142owiek mo\u017ce sta\u0107 si\u0119 ekspertem w wielu dziedzinach (nawet bez wykszta\u0142cenia kierunkowego \u2013 wystarczy umiej\u0119tno\u015b\u0107 obs\u0142ugi komputera, aby zachowuj\u0105c nale\u017cyta staranno\u015b\u0107 np. zbudowa\u0107 most na Wi\u015ble. Je\u015bli b\u0119dziemy planowa\u0107 nasze dzia\u0142ania biznesowe, to ju\u017c nie dojdzie do upadku tak licznej grupy firm w pocz\u0105tkowym okresie ich dzia\u0142ania, ju\u017c nie tylko co 100-ny start-up sko\u0144czy\u0142by si\u0119 sukcesem \u2013 gdzie b\u0119dzie wtedy ludzko\u015bci \u2013 \u201ekosmiczny odlot\u201d, ochrona \u015brodowiska, oszcz\u0119dno\u015bci pieni\u0119dzy i zasob\u00f3w. Jak si\u0119 zabezpieczy\u0107 przed hakerami i brakiem zasob\u00f3w do przechowywania danych \u2013 sposobem jest sie\u0107 rozproszona i kryptografia z wykorzystaniem \u0142a\u0144cucha blokowego (blockchain<\/strong>).<\/p>\n

Kto ma przeanalizowa\u0107 problem, stworzy\u0107 drzewa strategii i problem\u00f3w, przeszuka\u0107 bazy danych, stworzy\u0107 mapy my\u015bli, algorytmy , listy \u201emust to do\u201d (w tym filmy instruktarzowe – np. “spryciarze.pl<\/a>, storyboard= scenorys<\/a> i inne) oraz plany projekt\u00f3w oraz wdro\u017cy\u0107 ich realizacj\u0119.<\/p>\n

Pocz\u0105tkowo powinien wykonywa\u0107 to cz\u0142owiek, ale w miar\u0119 rozwoju map w formacie \u201ebig data\u201d b\u0119d\u0105 one uzupe\u0142niane o automaty komputerowe – sztuczn\u0105 inteligencj\u0119. W tej chwili rozpocz\u0105\u0142 si\u0119 wy\u015bcig miedzy mocarstwami i potentatami internetowymi. Zauwa\u017cono, ze sztuczna inteligencja mo\u017ce by\u0107 motorem post\u0119pu technologicznego, naukowego ale tak\u017ce polityczno \u2013 militarnego. Je\u015bli z wyprzedzeniem b\u0119dziemy wiedzie\u0107, co w danej sytuacji zrobi konkurencja lub wr\u00f3g \u2013 to odpowiednio przygotujemy nasz arsena\u0142 militarny oraz mo\u017cemy wykona\u0107 uderzenie wyprzedzaj\u0105ce na miliony wariant\u00f3w, kt\u00f3re m\u00f3g\u0142by \u201ena piechot\u0119\u201d, tj. bez algorytm\u00f3w, wymy\u015bli\u0107 przeciwnik. Na przyk\u0142ad – czy przeciwnik w danej sytuacji wystrzeli g\u0142owice atomow\u0105, gdzie ja mo\u017ce skierowa\u0107- w czasie lotu w milisekundach oceniamy tor lotu i warianty zmiany jego toru, gdzie zniszczy\u0107 g\u0142owice z najwi\u0119kszym prawdopodobie\u0144stwem, co zrobi\u0107, je\u015bli obrona si\u0119 nie uda \u2013 jakie procedury uruchomi\u0107 na danym terenie- podobnie jest w biznesie).\u00a0 W to zagadnienie wpisuje si\u0119 my\u015blenie \u2013 \u201eA co si\u0119 stanie, gdy sztuczna inteligencja zaatakuje cz\u0142owieka? Musimy wiedzie\u0107, czego j\u0105 nauczyli\u015bmy (baza\u00a0 map my\u015bli i algorytm\u00f3w), jak\u0105 wiedz\u0105 ona dysponuje i leczy\u0107, ze analiza baz danych i algorytm\u00f3w da cz\u0142owiekowi przewag\u0119 dzi\u0119ki kreatywnemu my\u015bleniu i zaatakuje jej s\u0142abe strony, na kt\u00f3re nie by\u0142a w stanie wytworzy\u0107 swojej broni.<\/p>\n

W chwili obecnej, gdy Google (Forbes 08\/18 str. 114,116 \u201eSztuczna inteligencja w wy\u015bcigu po pieni\u0105dze<\/strong>\u201d- Piotr Karnaszewski) zbudowa\u0142 system sztucznej inteligencji pozwalaj\u0105cy wygra\u0107 z mistrzem chi\u0144skiej gry w \u201eGo\u201d Lee Sedola \u2013 wykonuj\u0105c ruchy w ci\u0105gu 0,1 sekundy ruszy\u0142 wy\u015bcig. \u00a0Gra GO ma pono\u0107 wi\u0119cej mo\u017cliwych kombinacji ni\u017c jest atom\u00f3w na ziemi. Chi\u0144czycy postawili na sztuczn\u0105 inteligencj\u0119 (AI) w praktyce. Wg ich za\u0142o\u017ce\u0144 ju\u017c 2025 sztuczna inteligencja ma by\u0107 motorem nap\u0119dowym chi\u0144skiego przemys\u0142u . Szacuje si\u0119, ze za 10 lat warto\u015b\u0107 \u015bwiatowego rynku AI przekroczy 16 mld dolar\u00f3w. \u201eSukcesy Chi\u0144czyk\u00f3w w dziedzinie bada\u0144 AI bior\u0105 si\u0119 z dw\u00f3ch fakt\u00f3w: ogromnych ilo\u015bci \u015brodk\u00f3w przeznaczonych na ten cel oraz mo\u017cliwo\u015bci rozwijania algorytm\u00f3w. Aby zbudowa\u0107 sztuczna inteligencj\u0119 potrzeba mn\u00f3stwa danych, a nic ich nie produkuje lepiej ni\u017c ludzie. I tu wychodzi przewaga chi\u0144skich firm technologicznych \u2013 z ich produkt\u00f3w korzysta a\u017c 730 mln internaut\u00f3w. Dost\u0119p do tak du\u017cych zbior\u00f3w i wzorc\u00f3w zachowa\u0144 z codziennego \u017cycia Chi\u0144czyk\u00f3w pozwala badaczom AI prowadzi\u0107 badania na znacznie wi\u0119ksz\u0105 skal\u0119 i wi\u0119ksz\u0105 intensywno\u015bci\u0105 ni\u017c ich zagranicznym odpowiednikom\u201d.<\/p>\n

Dlaczego nie wykorzysta\u0107 Globalnej si\u0142y Internaut\u00f3w i zamieni\u0107 wyszukiwark\u0119 WWW na wyszukiwark\u0119 wy\u017cszej generacji \u2013 GDMM i A (globaln\u0105 map\u0119 my\u015bli i algorytm\u00f3w<\/strong> opartej na wiedzy opisanej werbalnie ale odpowiednio przefiltrowanej pod k\u0105tem ich nowatorskiej unikatowej wiedzy i\u00a0 przydatno\u015bci ). Stw\u00f3rzmy narz\u0119dzia (np. j\u0119zyk programowania LUNA<\/strong> pozwalaj\u0105cy analizowa\u0107 dane w spos\u00f3b graficzny z naniesionymi \u017ar\u00f3d\u0142ami\u00a0 danych stworzony przez polskich programist\u00f3w \u2013 laureat\u00f3w z 2018 roku\u00a0 Global Impact Challenge-Wojciech Dani\u0142o i Marcin Kostrzewa) (Newsweek28.05-3.06.2018 str. 64) (niestety brak szczeg\u00f3\u0142\u00f3w i demo oprogramowania w internecie),\u00a0 spo\u0142eczno\u015b\u0107 oraz modele biznesowe, kt\u00f3re pozwol\u0105 rozwija\u0107 te ide\u0119, tak aby ka\u017cdemu si\u0119 op\u0142aca\u0142o tworzy\u0107 warto\u015bciowe algorytmy \u2013 firmom i indywidualnym osobom.\u00a0 W kontek\u015bcie sztucznej inteligencji uzna\u0142em, \u017ce m\u00f3j pomys\u0142 z 2011 roku o Globalnej Mapie My\u015bli<\/a> powinienem uzupe\u0142ni\u0107 o wynikaj\u0105c\u0105 z niej map\u0119 Algorytm\u00f3w \u2013 pozwalaj\u0105c\u0105 robotom szybciej implementowa\u0107 widz\u0119 z map my\u015bli. \u00a0Obecnie algorytmy pomagaj\u0105 lekarzom m.in. w diagnostyce r\u00f3\u017cnicowej i stawianiu rozpozna\u0144. Istniej\u0105 portale po\u015bwi\u0119cone algorytmom np. portal Medal<\/a> (The Medical Algorithms Company\u00a0 – du\u017ca wyszukiwarka algorytm\u00f3w i kalkulator\u00f3w medycznych),<\/p>\n

albo te\u017c oparte na algorytmach stawianie rozpozna\u0144 Isabel<\/a>(p\u0142atny) Diagnosaurus<\/a>,\u00a0 ( by\u0142 \u015bwietny portal- ale znikn\u0105\u0142- diagnosispro i podobne) na podstawie objaw\u00f3w \u0142\u0105cz\u0105ce algorytmy kilku objaw\u00f3w z prawdopodobie\u0144stwem wyst\u0119powania chor\u00f3b oraz zaleceniami co do wykonania bada\u0144 dodatkowych, kt\u00f3re maj\u0105 potwierdzi\u0107 rozpoznanie. Niestety, algorytmy r\u00f3\u017cnych firm mog\u0105\u00a0 opiera\u0107 si\u0119 na innych danych \u2013 nie s\u0105 por\u00f3wnywalne i wystandaryzowane. Mapa my\u015bli mog\u0142aby to uporz\u0105dkowa\u0107.<\/p>\n

GDMMiA by\u0142aby walk\u0105 ze \u015bmieciami znajduj\u0105cymi si\u0119 w big data. Now\u0105 wyszukiwark\u0105 -nie tylko wiedzy ale te\u017c praktycznych rozwi\u0105za\u0144 i plan\u00f3w dzia\u0142ania w poszczeg\u00f3lnych sytuacjach. Baza do robotyzacji i AI. Te moce obliczeniowe mog\u0142yby by\u0107 wykorzystane bardziej produktywnie. \u00a0Ile jest obecnie w Internecie kurs\u00f3w , ksi\u0105\u017cek, film\u00f3w pseudoekspert\u00f3w,\u00a0 kt\u00f3re nie wnosz\u0105 nic nowego, na ile sposob\u00f3w ten sam autor sprzedaje te same rozwi\u0105zania w kolejnych ksi\u0105\u017ckach, ubieraj\u0105c je tylko w inne s\u0142owa \u2013 a my tracimy czas na ich bezproduktywne czytanie (to jak stacje TV- sprzedaj\u0105 te same wiadomo\u015bci ale z innym komentatorem) .<\/p>\n

Sztuczna inteligencja interesuje najwi\u0119ksze firmy technologiczne. Tak\u017ce Apple \u2013 obecny \u201esmok\u201d w dziedzinie biznesowej (smok to przych\u00f3d ponad 1 bilion= 1012 <\/sup>Dolar\u00f3w (jednoro\u017cec to miliard 109<\/sup>) tak\u017ce wdra\u017ca sztuczn\u0105 inteligencj\u0119 upatruj\u0105c w niej szanse na walk\u0119 na rozw\u00f3j (nie chce by\u0107 kolosem na glinianych nogach).<\/p>\n

W chwili obecnej sztuczna inteligencja wykorzystywana jest przez Facebooka do optymalizacji reklamy, w handlu, przez chi\u0144ski odpowiednik Google-Baidu do autonomicznego kierowania autobusem, w medycynie \u2013 f-ma Tencenta do wykrywania raka p\u0142uc (przeszukuje w kilka sekund baz\u0119 300 tys. zdj\u0119\u0107 rentgenowskich chorych z rakiem p\u0142uc i w kilka sekund por\u00f3wnuj\u0105c ze zdj\u0119ciami p\u0142uc pacjenta stawia rozpoznanie czy badany chory ma raka p\u0142uc.\u00a0 Podobne narz\u0119dzie do por\u00f3wnywania obrazu\u00a0 chor\u00f3b sk\u00f3ry (jest ich 2 tysi\u0105ce \u2013 a do\u015bwiadczony dermatolog w swoim z\u017cyci widzia\u0142 mniej ni\u017c 800) ze zmianami na sk\u00f3rze pacjenta. W\u0142a\u015bciwe rozpoznanie, to prawid\u0142owe, skuteczne i szybkie leczenie. Dr Watson \u2013 m\u00f3j wpis na blogu z 2.12.2016 r – Kiedy\u015b Lem, dzisiaj sztuczna inteligencja – \u00a0IBM Watso<\/a>n <\/strong><\/p>\n

Co zrobi\u0107, aby ludzie chcieli tworzy\u0107 GDMMiA? Ludzi motywuje s\u0142awa, w\u0142adza, seks i pieni\u0105dze. W tym przypadku\u00a0 z pomoc\u0105 mo\u017ce przyj\u015b\u0107 kryptograficzna<\/strong> technologia blockchain<\/strong><\/a> oraz oparte na niej kryptowaluty np. bitcon<\/strong><\/a>. ( W Polsce t\u0105 dziedzin\u0105 pasjonuje si\u0119 \u0142\u00f3dzka firma BinarApss a<\/a> w niej wiceprezes Maciej Krasowski<\/a>– 10 wrze\u015bnia 2018 odb\u0119dzie si\u0119 druga edycja meetupu “Blockchain Business \u0141\u00f3d\u017a” zrzeszaj\u0105cego fan\u00f3w #<\/span>blockchain<\/span><\/span><\/a> i kryptowalut).\u00a0 Pozwala ona uszeregowa\u0107 wpisy w \u0142a\u0144cuchu, kt\u00f3rych nie mo\u017cna zmieni\u0107 (pewien rodzaj urz\u0119du patentowego – i prawo do s\u0142awy tego, kto wprowadzi\u0142 pierwszy dane rozwi\u0105zanie<\/strong>), ma rozproszon\u0105 i kryptograficznie zabezpieczon\u0105\u00a0<\/strong> struktur\u0119 danych (trudn\u0105 j\u0105 zaatakowa\u0107 hakerom) – czyli du\u017ca stabilno\u015b\u0107 i oporno\u015b\u0107 na przeciwno\u015bci losu<\/span>, mo\u017cna p\u0142aci\u0107 za us\u0142ug\u0119 stworzenia pewnego fragmentu mapy bezpiecznie i bez po\u015brednictwa bank\u00f3w. By\u0107 mo\u017ce wy\u0142\u0105czy konkretnego administratora danych i pozwoli na rangowanie warto\u015bci algorytm\u00f3w automatycznie przez spo\u0142eczno\u015b\u0107 internetow\u0105 -“wykopiemy” najlepsze listy staranno\u015bci i “to do”.<\/p>\n

Optymalne by\u0142oby importowanie do map my\u015bli ju\u017c wykonanych map ale prezentowanych w plikach graficznych – jpg, tif, powerpoint, filmowych, zdj\u0119\u0107 ze smartfon\u00f3w\u00a0 – pozwoli\u0142oby to na automatyczne, ma\u0142ym kosztem wst\u0119pne i szybkie\u00a0 stworzenie GDMMiA (np. komputer dr Watson<\/a> analizuje zdj\u0119cia medyczne). Nie znam programu, kt\u00f3ry mo\u017ce wykona\u0107 t\u0119 funkcj\u0119, a potem po\u0142\u0105czonego z robotem przeszukuj\u0105cego wszystkie strony www (tak jak to robi z danymi tekstowymi Google, kt\u00f3ry skopiowa\u0142 i skatalogowa\u0142 ju\u017c chyba ca\u0142y Internet.\u00a0 Mapy my\u015bli i algorytm\u00f3w powinny si\u0119 spotka\u0107 w jak najszybszym czasie\u00a0 uzupe\u0142nia\u0107 z superinteligencja reprezentowana przez sztuczn\u0105 inteligencj\u0119 (sztuczny m\u00f3zg, komputerowe AI, implanty dom\u00f3zgowe, sieci neuronowe itd.).\u00a0 Superinteligencja przewy\u017cszy wielokrotnie nasza sztuczn\u0105 inteligencje – bo ma by\u0107 wielokrotnie m\u0105drzejsza od tego co wymy\u015bli pojedynczy cz\u0142owiek i ca\u0142a ludzko\u015b\u0107!!!<\/p>\n

Jak zawiadywa\u0107 tak olbrzymi\u0105 ilo\u015bci\u0105 informacji, sprz\u0119ga\u0107 wizualizacj\u0119 graficzn\u0105 z pok\u0142adami wiedzy spisanymi na stronach www – do tego przyda si\u0119 wiedza i oprogramowanie du\u017cych baz danych, czyli biga data<\/a> (teraz korzysta z tego wyrafinowana korporacyjna reklama).<\/p>\n

Przydatne b\u0119d\u0105 te\u017c wykorzystywane w business intelligence<\/strong><\/a>:\u00a0 eksploracja danych<\/a> , eksploracja proces\u00f3w<\/strong><\/a> , sieci neuronowe<\/strong><\/a>, systemy ekspertowe<\/a> oraz algorytmy genetyczne<\/strong><\/a> ,<\/p>\n

Na to wszystko czeka\u0142em w moim projekcie od 2011 roku<\/strong>.\u00a0 \ud83d\ude42<\/p>\n

W czym GDMM jest lepsza na tym etapie od tworzonej superinteligenc<\/strong>ji (tj. inteligencji wy\u017cszej ni ludzka i opartej na samodzielnej analizie i wnioskowaniu komputer\u00f3w? (AI)<\/p>\n

Moim zdaniem superinteligencja chce przeskoczy\u0107 pewien etap ewolucji. Nasza ludzka wiedza powstaje ewolucyjnie dzi\u0119ki kumulacji do\u015bwiadcze\u0144 przez kolejne pokolenia. Nie mo\u017cna zacz\u0105\u0107 biega\u0107 zanim nie zaczniemy raczkowa\u0107. Proponuj\u0119 zatem etap po\u015bredni, gdzie to pocz\u0105tkowo ludzie b\u0119d\u0105 sami tworzy\u0107 rozwi\u0105zania algorytmiczne poszczeg\u00f3lnych rozwi\u0105za\u0144 drobnych problem\u00f3w poprzez ich dog\u0142\u0119bn\u0105 analiz\u0119 i weryfikacj\u0119 w konkretnych sytuacjach (ewolucyjnie s\u0142absze wersje b\u0119d\u0105 wypierane przez lepsze). Metoda jest prosta, narz\u0119dzia s\u0105 ju\u017c dost\u0119pne, trzeba tylko zbudowa\u0107 bezpieczny, globalny system do rozwijania, weryfikowania i przechowywania informacji. Jak stworzymy map\u0119 niepowtarzalnych algorytm\u00f3w (nazywam je cegie\u0142kami mapy my\u015bli)<\/strong>, dajmy w ten spos\u00f3b abecad\u0142o komputerom, aby stopniowo tworzy\u0142y pod kontrol\u0105 ludzi proste algorytmy. Dopiero na bazie algorytm\u00f3w i map my\u015bli zacznijmy tworzy\u0107 superinteligencj\u0119, kt\u00f3ra maj\u0105c ju\u017c “zaimplementowane odruchy bezwarunkowe (tak jak cz\u0142owiek robi pewne rzeczy nie\u015bwiadomie), b\u0119dzie budowa\u0107 z tych “cegie\u0142ek map my\u015bli” nowe konstelacje rozwi\u0105za\u0144, a na bie\u017c\u0105co ludzie “na piechot\u0119” i tak b\u0119d\u0105 mogli od razu implementowa\u0107 te rozwi\u0105zania. Sprzedaj\u0105c w\u0142asne mapy my\u015bli z algorytmami, b\u0119d\u0105 mieli motywacj\u0119 do tworzenia globalnej spo\u0142eczno\u015bci organicznie buduj\u0105cej GDMMiA oraz szybszy rozw\u00f3j ludzko\u015bci. Na razie wyrafinowane technologie zostawmy naukowcom, a wykorzystajmy potencja\u0142 m\u00f3zg\u00f3w ludzi ca\u0142ego \u015bwiata. Tutaj Chiny, czy Indie a tak\u017ce USA i Rosja maj\u0105 olbrzymie mo\u017cliwo\u015bci organizacyjne, aby takie rozwi\u0105zanie wprowadzi\u0107.<\/p>\n

\"\"<\/a><\/p>\n

W osobnych wpisach poka\u017c\u0119 jak zaczyna\u0142em my\u015blenie o GDMM (potem GDMMiA) wykorzystuj\u0105c moj\u0105 wiedz\u0119 i potrzeby w automatyzacji diagnostyki trudnych przypadk\u00f3w chorobowych. Zainspirowa\u0142a mnie one do g\u0142\u0119bszej analizy problemu wnioskowania i tworzenia nowych rozwi\u0105za\u0144. Nie tylko Sherlock Holmes zaczerpn\u0105\u0142 my\u015blenie z medycyny, tak\u017ce informatycy mog\u0119 na tym du\u017co skorzysta\u0107. \ud83d\ude42<\/p>\n

 <\/p>\n

Proponuj\u0119 te\u017c przeczyta\u0107 2 ksi\u0105\u017cki,<\/strong> kt\u00f3re w\u0142a\u015bnie kupi\u0142em:<\/p>\n

Nick Bostrom – S<\/a>uperinteligencja. Scenariusze, strategie, zagro\u017cenia.<\/strong> Helion-2016 . Orygina\u0142 z 2014 – ale ju\u017c nieaktualne informacje na temat gry GO – (opisa\u0142em powy\u017cej – komputer wygra\u0142 z graczem 1-go dana!!!)\u00a0 – autor – szwedzki profesor, profesor Uniwersytetu Oksfordzkiego, kierownik Instytutu Przysz\u0142o\u015bci Ludzko\u015bci dzia\u0142aj\u0105cego w ramach Oxford Martin School<\/p>\n

oraz<\/p>\n

Tom Griffiths i Brian Christian – Algorytmy, kiedy mniej my\u015ble\u0107 i inne sposoby na <\/strong><\/p>\n

racjonalne \u017cycie.<\/strong> Wydawnictwo JK 2018<\/p>\n

Mapy my\u015bli jako narz\u0119dzie burzy m\u00f3zg\u00f3w i wsp\u00f3\u0142pracy w chmurze opisywa\u0142em ju\u017c na blogu<\/p>\n

O blockchain w medycynie opowiada John Sotos – konsultant medyczny filmu Doktor House” w filmie Intel’s John Sotos – Distributed: Health 2017<\/a><\/p>\n

NARZ\u0118DZIA DO WIZUALIZACJI <\/strong><\/a><\/p>\n

    \n
  1. bubbl.us<\/a> https:\/\/bubbl.us\/<\/a>.<\/li>\n
  2. storyboard<\/a><\/li>\n<\/ol>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

    Budujemy nowe pokolenie ekspert\u00f3w i Sztuczn\u0105 Inteligencj\u0119 Rozwi\u0105zanie problemu lub realizacja marze\u0144 wymaga kilkuetapowego post\u0119powania. zdefiniowanie problemu-> analiza problemu – w tym zebranie odpowiedniej wiedzy i kreatywnych rozwi\u0105za\u0144 (wizualizacja graficzna i filmowa rozwi\u0105zania) – stworzenie drzewa problem\u00f3w i rozwi\u0105za\u0144 oraz … Czytaj dalej →<\/span><\/a><\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":[],"categories":[1,7,8,24,5,6,16],"tags":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.dr-mamczur.pl\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/2860"}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.dr-mamczur.pl\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.dr-mamczur.pl\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.dr-mamczur.pl\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.dr-mamczur.pl\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=2860"}],"version-history":[{"count":20,"href":"https:\/\/www.dr-mamczur.pl\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/2860\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":2903,"href":"https:\/\/www.dr-mamczur.pl\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/2860\/revisions\/2903"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.dr-mamczur.pl\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=2860"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.dr-mamczur.pl\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=2860"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.dr-mamczur.pl\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=2860"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}